Kuidas kirjutada Microsoft Office 2016-s, 2019/365-s paremalt vasakule?
Siit saate teada, kuidas Microsoft Wordis LTR-klaviatuuridelt RTL-klaviatuuridele lülituda.
Kui proovite Pandas suurt DataFrame'i mõista, peate võib-olla jaotama selle veergude ja ridade kaupa. Selles õpetuses näitame teie DataFrame'i veergude partitsioonide kõige levinumaid kasutusjuhtumeid.
Alustuseks seadistame oma näite DataFrame'i, mida teeme, käivitades oma lemmikkeskkonnas järgmise Pythoni koodi (lihtsuse huvides kasutan Anaconda ja Jupyter Labi).
import pandas as pd # import the pandas library
languages = ({"language": [ "Python", "C-Sharp", "Javascript","PHP"] ,
"avg_difficulty_level": [3, 2, 2, 1],
"avg_salary": [120, 100, 120, 80],
"applications": [10,15,14,20]})
# Now let's convert our dict to a DataFrame
languages = pd.DataFrame.from_dict(languages)
Nüüd vaatame oma Dataframe'i esimesi ridu, kasutades head() meetodit.
languages.head()
Nagu näete, on see üsna lihtne DataFrame, mida kasutame selles postituses näitena:
keel | keskmine_raskusaste | keskmine_palk | rakendusi | |
---|---|---|---|---|
0 | Python | 3 | 120 | 10 |
1 | C-Sharp | 2 | 100 | 15 |
2 | Javascript | 2 | 120 | 14 |
3 | PHP | 1 | 80 | 20 |
Ühe veeru filtreerimine
Alustame kõige lihtsama juhtumiga, milleks on andmestikust ühe veeru alamhulk. Järgmise käsu käivitamine loob seeriaobjekti:
Nime/sildi järgi
languages["language"]
Väljund on seeria:
0 Python 1 C-Sharp 2 Javascript 3 PHP Nimi: keel, dtüüp: objekt
type(languages["language"])
pandas.core.series.Series
Indeksi järgi
Järgmine käsk tagastab ka esimest veergu sisaldava seeria
languages.iloc[:,0]
Mitme veeru valimine
Nimepidi
Veergude loendi edastamisel tagastab Pandas DataFrame'i, mis sisaldab osa andmetest.
languages[["language", "applications"]]
keel | rakendusi | |
---|---|---|
0 | Python | 10 |
1 | C-Sharp | 15 |
2 | Javascript | 14 |
3 | PHP | 20 |
Sildi järgi (koos asukohaga)
df.loc[:,["language","applications"]]
Tulemus saab olema sarnane.
Indeksi järgi
Nüüd otsime indeksi abil mitu veergu:
languages.iloc[: ,[0,3]]
keel | rakendusi | |
---|---|---|
0 | Python | 10 |
1 | C-Sharp | 15 |
2 | Javascript | 14 |
3 | PHP | 20 |
Tingimuste järgi
Sel juhul näitame lihtsalt veerge, mille nimi vastab konkreetsele avaldisele. Kasutame üsna mugavat filtrimeetodit :
languages.filter(axis = 1, like="avg")
Märkused:
Konkreetsete ridade filtreerimine tingimuse järgi
Siin on üsna lihtne viis DataFrame'i alamhulgaks vastavalt rea väärtusele:
languages[(languages["applications"] > 15)]
Meil on ainult üks tulemus:
languages[(languages["applications"] > 15)]
keel | keskmine_raskusaste | keskmine_palk | rakendusi | |
---|---|---|---|---|
3 | PHP | 1 | 80 | 20 |
Siit saate teada, kuidas Microsoft Wordis LTR-klaviatuuridelt RTL-klaviatuuridele lülituda.
Siit saate teada, kuidas kasutada Excel VBA-d lahtri teksti, värvi, suuruse ja atribuutide programmiliseks muutmiseks.
Siit saate teada, kuidas programmeerida vba-d otsima töölehel või lahtrivahemikus tühje lahtreid.
Siit saate teada, kuidas saate Word 365 hõlpsalt kiiremini tööle panna, keelates lisandmoodulid, uuendades oma riistvara ja eemaldades
Siit saate teada kõike vajalikku VC_RED-i installi- ja kabinetifailide kohta. Kas nende kustutamine operatsioonisüsteemist Windows 7 ja 10 on ohutu?
Siit saate teada, kuidas jalust ja päist esimesel lehel kuvada ainult Word 365, 2016 ja 2019 puhul; samuti Google'i dokumentides
Siit saate teada, kuidas PowerPointis VBA-ga sõnumi- ja sisestuskaste kodeerida
Siit saate teada, kuidas kirjutada slaidide sisestamiseks ja uue esitluse loomiseks lihtne VBA-makro
Siit saate teada, kuidas kohandatud Office'i värviskeeme rakendada.
Siit saate teada, kuidas käivitada MAC-i ja Windowsi OneNote'i faililaiendeid